先进工艺控制选择

ARC已经从事先进过程控制(APC)超过二十年。基于这些知识，ARC分析师制定了一套全面的标准，以帮助您选vwin德赢ac米兰合作伙伴择市场上可用的最佳APC解决方案。

先进过程控制(APC)选择概述

制造业的复杂性，加上过程工业中运营公司对资产的大量投资，使得对自动化过程控制的需求比以往任何时候都更大。APC，也被称为多变量预测控制(MPC)，是一项经过验证的技术，它可以减少过程的可变性和效率低下，提高产品的一致性，通过允许操作将限制限制到极限，提高吞吐量，实现更高的资产回报率。

多年来，APC通过提高产量、提高产量、能源使用、原材料使用、产品质量、安全性和响应性，果断地证明了其作为最佳实践的价值。

实现APC解决方案既耗时又费钱。例如，许多公司通常花费数十万美元安装APC解决方案。实现通常包括几个漫长的步骤，如预处理和测试、模型构建、控制器集成和调试。许多供应商现在提供改进的工具，帮助减少实施解决方案所需的时间和精力，并实现更快的时间效益。

随着越来越多的工具和更好的方法的出现，越来越多的公司开始将APC应用于过去难以在ROI基础上证明合理性的小型单位。此外，更多的过渡和启动排序技术正在与控制应用集成，以提供更安全、更有利可图的操作。将严格的建模技术纳入控制器也将扩大其适用范围和精度。先进的控制技术在批量和半批量操作中也有许多应用。［了解更多有关先进过程控制。]

高级过程控制选择战略问题

以下是高级过程控制选择指南中具体涉及的一些战略问题:

实现闭环生产优化

先进工艺控制的好处是有很好的文件证明的，例如，减少工艺变异性，产品赠送，并针对工艺约束进行优化。通常这种优化也在其他生产利益相关者的竖井中完成。在今天和未来，特别是在炼油和化工下游，稳定运行的好处将被实时管理，以弥补“计划与实际”之间的差距，并消除生产计划人员和生产调度人员所经历的损失。虽然生产优化并不新鲜，但在闭环中动态协调多个工艺单元和自动调整apc的能力是一个市场驱动力。生产优化软件很容易被APC工程师部署和维护，通常是工程师工作量的逻辑扩展。

流程优化与静态资产性能趋同

APC工程师很好地利用了人工智能、认知计算或说明性分析的浪潮。虽然APC技术是建立在经验和第一原理模型的基础上，但机器学习和数据科学现在正在成为优化市场中一个有利可图的性能杠杆。主要供应商正在推动过程工业的外围设备。目前，他们正在研究静态资产和设备(如泵、交换器、精馏塔和熔炉)的性能，以及它们如何与连续工艺和批处理行业中处于前沿和中心位置的工艺单元或加氢处理设施的系统可靠性和性能相互交织。

APC解决方案的可持续性是用户最关心的问题

如今，企业正在采用实时绩效管理作为一种手段，以提高灵活性和盈利能力，同时应对人力减少和监控资产的负担。因此，使控制器性能的kpi可见变得越来越普遍，以确保它得到有效利用。随着公司通过采用严格的优化来增强APC，从而达到性能的下一个水平，监控控制器的性能以确保其正确运行是势在必行的。然而，在提供与业务目标相联系并提供实际现金收益的kpi方面，还需要做更多的工作。

APC的其他战略问题

• 从应用到多进程的模型识别和可扩展性
• 行业重点，安装和应用
• 理解工程支持模型、员工培训和全球化
• 理解可持续发展的方法
• 利用云、虚拟化和新的许可模式等新技术
• 与互补的过程识别工具集成
• 设计便于使用和模型调优和维护
• 包括非线性模型、第一原理优化器等一系列技术。
• 确定符合你长期愿景的供应商
• 区分领导者和追随者