高级过程控制选择

ARC已经覆盖高级过程控制(APC)超过20年。基于这些知识，ARC分析师制定了一套全面的标准，以帮助您选vwin德赢ac米兰合作伙伴择市场上可用的最佳APC解决方案。

高级过程控制(APC)选择概述

制造业的复杂性，加上过程工业的运营公司在资产上的大量投资，使得自动化过程控制的需求比以往任何时候都要大。APC也被称为多变量预测控制(MPC)，是一项经过验证的技术，它可以减少过程的可变性和低效率，提高产品一致性，通过允许操作将约束推到极限来提高吞吐量，并实现更高的资产回报率。

多年来，APC通过提高产量、提高产量、能源利用率、原材料利用率、产品质量、安全性和响应性，决定性地证明了其作为最佳实践的价值。

实现APC解决方案可能是耗时和昂贵的。例如，许多公司通常花费数十万美元安装APC解决方案。实现通常涉及几个漫长的步骤，如预处理和测试、模型构建、控制器集成和调试。许多供应商现在正在提供改进的工具，以帮助减少实现解决方案所需的时间和精力，并实现更快的见效时间。

随着更多的工具和更好的方法的可用性，越来越多的公司现在开始将APC应用到更小的单位，在过去很难在ROI的基础上证明。此外，更多的过渡和启动测序技术正在与控制应用集成，以提供更安全、更有利可图的操作。将严格的建模技术融入到控制器中，也将扩展控制器的适用范围和精度。先进的控制技术在批量和半批量操作中也有许多应用。［了解更多关于高级过程控制。]

先进过程控制选择战略问题

以下是高级过程控制选择指南中具体涉及的一些战略问题:

启用闭环生产优化

先进的过程控制的好处有很好的记录，例如，减少过程的可变性，产品赠品，和针对过程约束的优化。通常这种优化也在其他生产涉众的竖井中完成。现在和未来，特别是在下游炼油和化工领域，稳定运行的好处将实时管理，以弥补“计划与实际”之间的差距，并消除生产计划人员和生产调度人员所经历的损失。虽然生产优化并不新鲜，但在闭环中动态协调多个工艺单元和自动调整apc的能力是一个市场驱动因素。生产优化软件很容易被APC工程师部署和维护，通常是工程师工作量的逻辑扩展。

流程优化与静态资产性能趋同

APC工程师在利用人工智能、认知计算或规范分析的浪潮方面处于有利地位。虽然APC技术建立在经验模型和第一性原理模型的基础上，但机器学习和数据科学现在正成为优化市场中业绩表现的盈利杠杆。领先的供应商正在推动过程工业的外围设备。他们现在正在关注静态资产和设备的性能，如泵、交换器、精馏塔和熔炉，以及这些资产和设备如何与连续过程和间歇过程工业中处于前沿和中心的过程单元或加氢处理设施的系统可靠性和性能相互交织。

APC解决方案的可持续性是用户最关心的问题

如今，公司正在接受实时绩效管理，将其作为提高灵活性和盈利能力的手段，同时应对人力的减少和监控资产的负担。因此，让关于控制器性能的kpi变得越来越普遍，以确保它得到有效利用。随着公司通过采用严格的优化来提高APC的性能，监视控制器性能以确保其正确运行是非常必要的。不过，在提供与业务目标挂钩并提供实际现金收益的kpi方面，还需要做更多的工作。

其他APC战略问题

• 从应用程序到多进程的模型识别和可伸缩性
• 行业重点、安装和应用
• 理解工程支持模型、员工培训和全球化
• 理解可持续发展的方法
• 利用云计算、虚拟化和新的许可模型等新技术
• 与补充的过程识别工具集成
• 易于使用和模型调整和维护的设计
• 技术范围包括非线性模型，第一原理优化器等。
• 确定符合你长期愿景的供应商
• 区分领导者和追随者