高级分析和机器学习计划指南

本计划指南旨在帮助组织浏览高级分析和机器学习解决方案的购买过程。

了解高级分析和机器学习领域

通过强调无监督预测解决方案和认知机器学习技术,本规划指南将为当今行业提供思考分析的有用方法。它将阐明从企业到边缘的不同分析模式。该报告将:

  • 解释购买过程中需要的关键概念
  • 帮助您了解如何选择适合您业务的解决方案
  • 详细介绍最近的市场进入者
  • 深入了解具有分析功能的传统技术提供商在市场中的定位

建立业务案例共识ARC STAR过程相位

在工业环境中应用分析是一项复杂的工作。为了帮助您建立内部共识,同时避免不必要的成本和错误的开始,该指南回答了一些关键问题,例如:

  • 分析模式是什么?它们有何不同?
  • 需要什么角色和职责?
  • 非结构化数据对预测分析有多重要?
  • 如何使用边缘数据?
  • 具有物联网服务的工业平台适合分析的哪些方面?

高级分析和机器学习计划指南目录

执行概要

采用的策略

分析类别

工业分析模式

  • 工具箱模式
  • 平台模式
  • 应用程序模式

分布分析

  • 云只
  • 当地的边缘
  • 边只

利用数据进行预测方法

  • 流程历史记录限制
  • 结构化和非结构化数据

与购买过程相关的关键概念

  • 监督学习和非监督学习
  • 数据科学和主题专业知识
  • 艺术,科学和算法
  • 数据模型开发
  • 管理漂移
  • 可视化
  • 预测分析与规定分析

在工业环境中应用分析

认知分析机器学习供应商简介

包括最近进入这个市场的供应商简介。

更多信息

有关本规划指南的更多信息或讨论我们如何帮助您,请联系我们

我们还提供:

  • ARC高级分析研讨会从arc引导的发现研讨会中获得组织购买和知识。可在您的站点或ARC办公室获得。
  • ARC STAR选择过程在ARC分析师的带领下,您可以利用ARC的分析选择标准和工具来定义需求,比较提供者,并执行信息请求(RFI)建议。我们还提供对个别解决方案提供商的评估。

与ARC咨询集团合作

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