分析和机器学习

在工业公司和城市中使用分析和机器学习正在迅速增长。十多年来，信息战士一直是商业智能（BI）平台，由工厂中的企业制造智能（EMI）补充。这些系统擅长帮助用户发现并理解有关发生的原因和细节以及为什么。现在，随着工业和基础设施的空间变得更加活跃，公司和城市正在转向先进的分析和机器学习，以支持预测和规范的解决方案。

今天，分析市场非常流畅。更多公司正在追求分析解决方案，以及整个企业的更多员工想要更多更好的决策工具。而越来越多的投资于Industrie 4.0（I4.0）和工业互联网（IIOT）正在推动对预测性维护解决方案的需求，依赖于先进的分析。

所有公司和城市都可以从增强的市场需求，运营，库存和公司业绩中受益。分析提供信息，以有效地管理全球市场，供应链和运营。

使用机器学习，人工智能，认知计算正在爆炸

人工智能或机器学习，利用了许多现在的消费产品。Netflix建议观看什么;Siri，Cortana和Alexa响应声音;亚马逊使用此技术优化产品建议。

在工业空间中，我们正在看到使用这些技术来优化资产维护，生产操作，供应链，产品设计，现场服务等领域的相当兴趣。有兴趣是一回事，但了解如何获得和使用该技术的特定目的是另一件事。ARC vwin德赢ac米兰合作伙伴Analysts可以与您的团队合作，帮助为特定应用选择合适的技术。

高级工业 - 分析 - 使用 - 机器学习-Wtitle.jpg

建立业务案例共识

在工业环境中应用分析是一个复杂的努力。为了帮助您构建内部共识，同时避免不必要的成本和假开始，指南答案关键问题，例如：

  • 什么是分析模式以及它们如何不同？
  • 需要什么角色和责任？
  • 对预测性分析的非结构化数据有多重要？
  • 如何使用边缘数据？
  • 在哪里具有IoT服务的工业平台适合分析？

电弧技术选择过程

弧度覆盖区域

    ARC的分析师团队致力于在这vwin德赢ac米兰合作伙伴些领域进行研究，分析和咨询：

    • 人工智能
    • 大数据
    • 商业智能平台
    • 云应用程序平台
    • 认知计算
    • 企业制造智能（EMI）
    • 机器学习
    • 预测分析
    • 规定性分析

    Analytics-Systems-key-viumensions-wtitle.jpg

    相关技术选择指南

    arc客户端报价

    “Arc的Star供应商选择过程非常有效。通过通过流程工作，我们收到了有价值的信息，帮助团队了解目前可用的技术和选择。ARC帮助我们从我们相信的技术的SMORGASBORD开发协调解决方案成功地解决了客户的独特挑战。其中一个主要福利是敲击差异并在同一页面上获取项目团队，让我们从我们的管理层获得买入和对齐。“

    Solaris.
    Solaris Management顾问

    Baidu
    map