制造主管必须使用所有业务绩效改进杠杆，仔细平衡和优化所有工厂流程和系统的性能。
受全球竞争、监管和安全需求以及潜在的颠覆性信息技术的驱动，工业领域的变革步伐继续加快。为了有效地应对，公司应该专注于五个“生产力杠杆”，或可以采取行动以带来期望的变化的事物类别:人、过程、系统、信息和资产(事物)。
人
具有社会和文化机会和复杂性的人方面显然是一个开始的地方，因为通过良好的管理可以带来许多积极的变化。但是也有机会利用新技术来促进协作，为远程专家提供方便的访问，加速通信，并提高团队和项目的性能。
流程
工厂IT系统利用了云计算、社交、连接、软件和分析方面的进步，使公司能够采用新的和更有效的商业模式，提高资产性能和可靠性，改善客户关系，减少能源消耗，并追求新的机会。
系统
虚拟化、云计算、内存和增强的网络连接都是IT技术的一部分，为了提高性能和灵活性并降低成本，企业正在越来越多地部署这些技术。保证这些系统的安全是当务之急。
信息
大数据和分析工具可以帮助公司根据数据、更深入的理解和更好的商业洞察，做出更好的决策，优化业绩。
资产
工业资产正变得越来越智能，能够与分析、云和应用程序进行通信。工业物联网(IIoT)始于互联资产和分析，但延伸到互联工人、互联服务、互联供应链、互联企业和互联产品。
利用工业物联网提高企业绩效
工业物联网和工业4.0提供了新技术的例子，为业主-运营商和原始设备制造商提供了提高业务绩效的机会:
- 工厂的股东:通过消除浪费和/或更好的工作流程来改进操作和业务流程
- 原始设备制造商:通过将公司的商业模式扩展到售后服务，获得新的收入来源
通过工业物联网，设备相关数据与分析相结合，帮助评估资产的健康状况，在故障和计划外停机发生之前及早发现故障。在故障蔓延到其他部件和设备的大规模破坏之前检测和修复故障可以显著降低维修成本，并避免昂贵的计划外停机。
看到一个YouTube视频录制作者在最近的ARC论坛上对这一主题的介绍和其他信息。