智能资产管理的出现

通过埃德•奥布莱恩

概述

现在是资产密集型组织的关键时期。许多人正在经历前所未有的商业挑战。除了面临各种各样的经济和竞争逆风外,应对2019冠状病毒病还为维护和运营团队带来了额外的挑战。

为了更好地应对这些挑战和机遇,精明的行业组织正在评估新的和新颖的方法来改善他们的运营。这不仅意味着提高资产的可靠性和正常运行时间,还有助于提高作业性能。这就需要一种不仅仅是节省成本的战略,并且更加强调维护和操作的效率和生产力。

与此同时,它们正处于数字化转型进程的拐点,因此许多企业可能已经(或正在)转型,超越传统的ERP、智能制造,以及如今的智能资产管理。vwin德赢手机官网

转型中的资产管理

早期资产管理系统的核心任务传统上集中于工作订单的创建、调度和完成。这些工作大多集中在被动的纠正性维护活动上。

当关键资产发生故障时,生产或装配过程通常会停止,并尽快采取纠正措施。传统上,时间和使用量指标用于计划和安排预防性维护活动,在一些系统中,部件信息包含在高价值和高关键性资产中。底层解决方案通常是维护管理或CMMS程序,随着可用功能和可扩展能力的增长,EAM系统变得可用。

对工业维护解决方案有更高的期望

今天的维护和运营领导者必须应对日益增长、竞争激烈的全球经济气候。许多人意识到,需要将IT和OT的专业知识和思想融合在一起,以优化运营。许多组织正在努力实现资产管理的四个主要目标:设备正常运行时间、成本控制、安全性和资产寿命。

聪明的资产管理

这些领域是行业组织选择采用传统资产管理系统的关键原因,并激发了人们对扩展IT和OT融合的浓厚兴趣。这些想法的起源是数字化转型带来的机遇,特别是在智能传感器、工业物联网、互操作性、分析、人工智能和机器学习等领域。vwin德赢手机官网

重点从孤立的维护和运营团队转移到一致的团队

资产密集型产业,特别是工业4.0、智能工厂和智能制造等vwin德赢手机官网领域越来越多地采用数字化转型,为组织创造了新的机遇和挑战。在生产计划和评估执行指标期间,共享设备可用性和停机时间之外的可见性变得至关重要。

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