领先的工业公司积极参与转型计划，将重塑他们的生产操作，使其更加集成、响应和优化，以满足业务和客户的需求。实现这些创新需要理解21世纪新兴的运营生态系统，以及它如何与业务、工程、供应链和其他组织相互作用。今天的连接环境使以前不可用的机器数据浮出水面，从而实现了新的业务模型。新的系统可以监视资产，新的参与者可以以新的方式与资产交互。工业工厂的运作，今天通常是孤立的和相当孤立的，将重塑为21世纪工业生产运作生态系统的核心。在采矿业或农业等实地业务领域也正在发生类似的演变。在其他情况下，如汽车行业，资产在公共空间运行，资产和生态系统都在快速发展，其他因素也会发挥作用。

在21世纪的生产运营中，工作是由内部和外部参与者(如资产制造商、第三方机器监控服务、备件供应商等)结合完成的，这对数据需求和网络安全战略提出了新的要求。新类型的生产系统(如增材制造)和新类型的数据正在产生(来自可穿戴设备、视觉系统、机器健康传感器等)。数字双胞胎和机器学习系统可以在不同的层次上工作，以优化整个系统，与客户和业务运营的需求同步。

工业公司中这种创新的一个重要推动者是IT(企业级别的信息技术)、OT(操作技术，工厂中使用的信息和自动化技术)和ET(工程技术，创建虚拟模型的更新技术)的融合。IT/OT/ET的融合是领先企业正在着手进行的数字化转型的驱动因素之一。vwin德赢手机官网以太网/Wi-Fi、虚拟化、云、SaaS、分析、大数据、移动、社交、建模、增强现实、机器学习、远程监控和数字双胞胎等广泛的技术现在被应用于工业运营，以提高运营性能，创建虚拟环境，或引入工业物联网。但当公司开始在整个企业以全新的协作方式运营时，就会有巨大的回报。

本课程的嘉宾将讲述如何向21世纪的运营模式转变，以及他们如何利用数字化和创新的IT/OT/ET促进因素来提高其生产运营和整个组织的绩效。

大多数工业公司仍然倾向于根据习惯性的做事方式、部落知识、经验法则和内部专家的意见来做决定。但领先的公司正在转向一种信息驱动的文化和商业模式，在这种模式下，所有决策都是基于对运营和业务流程数据的分析做出的。在整个组织中，这些公司使用软件来收集、上下文化、可视化和分析数据，以获得新的见解。常见的问题是，“数据告诉我们什么?”有了新的见解，组织就可以预见到变化并推动更好的业务结果。

很明显，分析在工业公司中的应用正在迅速增长。随着工业空间变得更加动态，制造商正在转向高级分析和机器学习来支持预测性和规范性解决方案。越来越多的公司在追求分析解决方案，企业中越来越多的员工想要更多更好的决策工具。智能制造、工业4.0 (I4.0)和工业物联网(IIoT)的日益关注推动了对预测性维护和运营性能改善解决方案的需求，这些解决方案依赖于先进的分析。

这个项目将:

• 在工业领域中消除“分析”的困惑
• 为区分现代分析平台和以前的方法提供一个有用的概念框架
• 突出新技术、平台、体系结构和流程
• 介绍来自新分析系统早期采用者的案例研究和示例
• 为工业公司提供他们开始自己的分析之旅所需的信息

资产绩效管理结合了工业物联网(IIoT)和新的分析解决方案，如机器学习。它使用来自生产管理、控制系统和资产管理应用程序的信息，为优化资产可用性和运营性能提供新的机会。这种优化超越了功能竖井，发生在竖井之间，这些竖井通常存在显著的低效、浪费，有时还存在功能障碍。

为了平衡按时交付、数量和质量的操作目标与资产可用性、寿命和可靠性的维护目标，需要共享信息，并将这些目标与企业的目标协调起来。新的信息技术提供了加强跨功能协作、业务流程改进和更高级别的性能以实现卓越的资产性能管理的功能。

与设备交互的能力——比如单一站点上的各种设备，或广泛分散的机器——为工业公司、公用事业公司和设备供应商提供了新的机会。这些网络为设备制造商、系统集成商和终端用户提供了一个新的“连接生态系统”。一些制造商和公用事业公司已经开始采用这些技术。

参加这个资产绩效管理项目的人将学习到什么是成功的，并获得对下一步的洞察。目标是利用与组织目标一致的可靠信息，根据事实做出决策。APM策略有助于确保资产生命周期内资本投资的最佳回报。如果您从事操作、维护或工业IT工作，您将希望参加这些课程。

我们已经进入了工业自动化领域密集创新的时期。在高附加值制造业领域，全球竞争日益激烈。发达国家希望保持和发展其现有的竞争优势，支持其出口产业。发展中经济体的国家也希望提高自己的竞争力。

这种竞争在一定程度上是以国家主动行动的形式来提高制造业的竞争力。这些举措在德国、美国、日本、韩国和中国都有。在美国，工业互联网联盟已经成立。平台工业4.0是德国的倡议;“4.0”指的是继蒸汽、大规模生产和信息技术之后的第四次工业革命。这可以被认为是一套融合了物理、数字和生物世界的新技术，并影响着所有学科、经济和行业。

本课程将涵盖的一些主题包括:

未来将使用由IEEE 802.3 g委员会正在开发的2线以太网标准的设备。这项2019年的标准将使高速通信能够处理长达1公里的现场设备。

开放过程自动化论坛:最新更新
开放集团的开放过程自动化论坛值得注意的原因有几个。首先，因为它起源于埃克森美孚，这是一家领先的国际石油公司，长期以来以卓越的运营著称。第二，因为这个项目的产品将在技术上与今天使用的过程自动化系统有很大的不同。第三，因为这个计划所设想的价值链也与今天过程自动化市场工作的方式有很大的不同。将介绍和讨论这一倡议的最新进展。

工业自动化和工业4.0/工业互联网计划
这些主要的国家举措将对制造业和自动化产生什么影响?过程工业、离散制造商和自动化供应商将如何适应和改变他们的产品以响应这些计划?欧洲和北美的思想领袖们现在在做什么，并为未来几年做什么计划?最终用户将根据欧洲NAMUR集团的模块类型包(MTP)计划，提出用于快速集成橇装工艺系统的当前程序。此外，欧洲终端用户将讨论他们与未来由IEEE 802.3 g委员会正在开发的2线“单对以太网”标准的试点工作。这项2019年的标准将使高速通信能够处理长达1公里的现场设备。

区块链技术的工业应用已经出现，用于共享不可变数据，以降低成本和增加收入。ARC咨询小组已经确定并审查了全球28个不同的工业应用，涉及概念验证试验和试点联盟。主要目标和聚焦于该目标的财团的相关部分是:

• 自动文件共享，以更少的错误、更快的速度和更低的交易成本取代电子邮件、传真和电话- 29%
• 提高供应链可视性，特别是食品和饮料的召回或制药的逆向物流，以降低成本和避免对收入的负面影响- 25%
• 信托销售，验证商品的来源，以增加价格、利润和收入- 25%

最近开发了一种新的区块链类型——私有和允许的——以克服比特币和其他加密货币使用的版本所遇到的交易延迟。这种相对较新的发展使得工业应用成为可能。

区块链技术已被证明为以下方面的组织提供了明确的业务利益:

• 贸易交易
• 供应链执行
• 合乎要求的矿物质
• 假冒零件的鉴别和预防

那些涉及航空航天，汽车，化工，食品饮料，物流，采矿，石油和天然气，制药和电力行业的人将发现这个区块链项目的深刻和有益的。

对于负责网络安全和运营技术安全的人来说，挑战持续增长。广泛的OT部署正在扩展需要保护的用例。资源短缺和孤立的努力正在削弱现有防御的有效性。IT、OT和物联网之间的界限越来越模糊，这增加了对更集成、协作的网络安全战略的需求。针对防护设备的攻击提高了网络安全和安全工作之间密切协调的紧迫性。

自动化设备中广泛嵌入的自主性和智能化是实现互联智能机械的关键属性之一。互联智能机器在几乎所有可以想象到的应用中都很重要，但在通信有限的情况下更有价值。分析和压缩大型数据集的机器对于确保Internet上的数据流量不会压倒系统或能够在设备本地分析数据是必不可少的。联网的智能机器不仅需要更多的传感器，还需要更多的智能传感器。传感器必须在“边缘”执行更复杂的信号处理，以提供精确的信号，在噪声到达自动化系统之前将其过滤掉。

在本课程中，将重点介绍机械制造商在自动化系统中使用智能传感器执行复杂的状态监测算法。主要讨论主题包括:

• 为机器制造商创造新的维修服务收入来源
• 开发设备保护算法，增加机械的弹性，以保持更长时间的运行。
• 自适应控制算法允许系统在更大范围内运行。
• 使用实时控制算法的预测状态监测系统提供了一个新的维护信息水平。
• 探索工业物联网(IIoT)的潜力，结合多元分析、预测建模和推理信息的好处，以先发制人地应对异常情况。

工业、基vwin德赢手机官网础设施和城市的数字化转型正在进行中，新的业务流程、服务和模型正在被追求。这种精力和投资是组织对数字经济的理性反应，数字经济提供了新的和非常真实的机会。当数据和技术适当结合时，可以提供竞争优势，在某些情况下，可以使组织超越同行。

然而，在规划或执行这种转变时，往往缺少对数字转变中人的因素的关注。vwin德赢手机官网人们适合在哪里?数字化转型对劳动力的影响可能是最深vwin德赢手机官网远、最持久的。数字转型不仅会改变工作所需的vwin德赢手机官网人数，还会改写工作的方式。那些经历数字化转型的公司很快意识到，管理vwin德赢手机官网人员因素可能是最困难的方面。然而，随着他们的工作经历，人们开始更好地理解数字转型以人为本的好处。vwin德赢手机官网在科技的推动下，员工将更有能力识别挑战，适应环境，并找到解决问题的新方法。

这个项目将:

• 从人的角度讨论数vwin德赢手机官网字化转型，随着组织越来越多地启用数据和基于服务，研究劳动力的变化。
• 确定成功的数字化转型所面临的以人为本的共同挑战。vwin德赢手机官网
• 为创建数字化变革的组织战略和文化提供一个框架
• 介绍公司如何围绕数字优先思维组织人员和工作文化的案例研究
• 概述如何在数字世界中发展客户关系和参与

工业互联网平台正在成为工业物联网(IIoT)体系结构的关键、增值组件。这些平台不仅作为连接工业设备到更高级别性能增强应用程序的粘合剂，而且还作为应用程序本身的执行环境，从而增加了增量价值。

工业互联网平台在分析、大数据、远程资产监控、性能管理、决策支持、通用可视化以及互联产品和产品即服务的价值链等方面发挥着不可或缺的作用。这些应用程序访问、分析和处理工业数据的能力是工业物联网价值主张的核心。

工业互联网平台在架构上位于智能设备和企业架构的更高级别之间。设备连接平台监视、收集、处理和传输来自各种智能传感器、设备、机器、产品和其他资产的数据到架构的更高级别，而分析、大数据、机器学习和许多其他提供增量流程改进的应用程序通常驻留在企业级平台中。

物联网网络优势已成为通过工业物联网(IIoT)、工业4.0 (I4.0)、智慧城市和基础设施等互联网支持的商业战略交付增量业务价值的主要载体。

从数据丰富的智能边缘设备向云提供信息的需求不断升级，这是OT和IT专业人员在基于互联网的商业战略时代所面临的最紧迫问题之一。标准选项包括对通用API或协议的支持，但基于云的代理本身正在迁移到网络边缘设备。这些代理越来越被视为不仅是更紧密的边缘到云集成的工具，而且是本地执行的边缘计算应用程序的平台，从云中卸载处理，并提供增强的安全性和更接近实时性能。

该项目将强调当前和未来对网络边缘基础设施的需求，如网关、路由器和交换机，以及在物联网体系结构中作为边缘节点的智能终端设备。此外，本课程将探讨工业互联网平台在新兴工业物联网中的核心作用，以及如何利用它们实现增量的商业效益。

智慧城市的概念并不新鲜，但仍处于萌芽阶段，定义也相当多样化。从广义上说，智慧城市是由市政当局连接、智能和优化的，以降低成本、提高安全性、吸引投资、可持续发展和提高宜居性。要实现这一目标，需要智慧的治理、智慧劳动力和智慧公民的教育、资产的数字化转型，以及无处不在的多模式连接传感器网络的部署。vwin德赢手机官网

随着计算能力、带宽以及微处理器电子产品和传感器的成本都趋近于零，市政当局部署大规模智能设备广域网络的能力正在慢慢成为现实。智能城市为工业物联网供应商提供了巨大的机会，但技术挑战、这个生态系统中的大量参与者，以及它连接私人、公共和消费领域的事实，使导航和成功在这个市场成为一个挑战。网络安全、连通性和与市政官僚机构的合作仍然是最大的挑战，但其他障碍包括指数级的数据量增长、数据清理速度、从云到边缘架构的需求、量化结果、互操作性以及人类对AI等变革的恐惧/阻力。

ARC确定了12个主要的智慧城市应用领域:智慧交通、智慧公用事业、智慧环境、智慧公共安全与保障、智慧治理、智慧建筑、智慧教育、智慧健康、智慧零售与物流、智慧制造与建筑、智慧金融与银行、智慧设施。该项目将以专家小组和案例研究演示为特色，展示智能城市工业物联网关键技术的成功部署。讨论的主题包括:

• 网络安全的智慧城市生态系统
• 智能公用事业:自修复电网和智能水网
• 智能交通和交通系统
• 从集中式架构转移到边缘架构
• 照明网络作为智能城市和建筑的物联网骨干
• 先进的可视化包括城市和建筑的数字双胞胎和AR/MR/VR平台
• 城市和建筑的机器学习和人工智能
• 领先的使能技术，如SD-WAN，高清视频分析，和极端的数据处理在边缘