在最近的播客中，ARC的Jim Frazer与Uptake Technologies的Andrew Soignier讨论了公司如何将未充分利用的数据转化为见解，从而使工业运营更加智能化。
这听起来可能很简单，但企业每天都在这方面失败。事实上，工业设施只会有效地使用它们自己机器数据的1%。
Jim和Andrew探索了Uptake在深度工业智能背景下，从你的PP&E以直观的UI提供实时洞察的能力，因此你可以做出更好的商业决策，转化为更健康的底线。
而且，由于Uptake是专门为重工业打造的，他们的产品比其他标准的AI/ML解决方案更容易使用、更容易扩展、更快地返回价值。
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以下是对话中的一些见解:
吉姆·弗雷泽
大家好，让我们从一个简单的基础问题开始。你能告诉我们一些关于你自己的情况吗?你是如何开始进入工业分析领域的?
安德鲁Soignier
是的,你的赌注。谢谢。我从事这一行已经超过25年了，作为一名工程师在自动化和OT技术方面有10年的经验旋转设备和工艺安全。2007年，我进入了企业软件行业。并且从未回头看。每次我都要接受新的挑战。重力总是把我带回到围绕最新技术的能源、制造业、化工和石油和天然气。在过去7年多的时间里，它发展成了数字化以及所有与之相关的先进技术。
吉姆·弗雷泽
那么让我问一下那些可能不完全精通工业分析的观众，什么是工业分析?
安德鲁Soignier
所以我认为我最近看到的最简单的答案是能够在整个企业中解决问题和回答问题。能够以一种最终通过技术促进的方式做到这一点，其中一些是我们在消费世界中使用的。