通用电气数字宣布了工业数据诊断的可用性，这是一个云应用程序，是公司APM资产性能管理软件的补充。工业数据诊断
作为一种诊断工具集，提供数据质量建议以及开箱即用、用户友好设计的分析，用于帮助评估预测性维护效率、查找基准不良行为者并量化机会收益。
拥有多个工厂、非标准化CMMS(计算机化维护管理系统)数据和/或多个CMMS实例的大型企业，可以通过数据标准化、企业度量和数据分析能力从工业数据诊断中受益。
改善EAM/CMMS系统的维护数据质量有助于改善资产绩效管理实践，并更好地使数据驱动的决策更有信心。工业数据诊断软件有助于区分可用数据与不完整或不准确的数据，从而帮助客户识别不必要的支出，体验更强的ROI，与行业同行进行基准测试，并同时识别数据改进机会。公司可以利用工业数据诊断数据质量模块来评估资产管理数据的质量和潜在差距，并更清楚地了解应该拥有哪些数据来启动资产绩效管理项目。
工业数据诊断帮助企业了解哪些指标可以更有信心地进行测量和报告，并确定哪些数据需要随着时间的推移进行改进。它旨在帮助显示公司的表现，与平均同行基准相比，总体维护成本、平均维护工作成本、平均维护工作计数、机械停机时间和现场性能。它还为公司层次结构、设备分类或个人资产级别的不同级别的资产提供了资产性能比较。
工业数据诊断的另一个特点是为特定制造商的设备类型或类别提供平均纠正成本与平均维修间隔时间。
工业数据诊断(资产答案)的设计包括改进的UX/UI，更大的可扩展性，并与GE Digital的APM紧密集成。与APM建立在同一平台上，用户可以通过一次登录更容易地在模块之间导航，并帮助加速其资产绩效管理体验的价值。