GE Digital的燃气轮机自主调谐技术通过AI和ML加速了能源转型

通过克雷格雷斯尼克

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通用电气数字宣布引入有助于确保燃气轮机在最佳燃烧状态下运行,以减少排放和燃料消耗的软件。燃气轮机使用的自主调谐燃气轮机的自主调谐人工智能(AI)构建燃气轮机的机器学习(ML)数字双胞胎模型,持续寻找最理想的火焰温度和燃料分流,以帮助最小化排放和声学。内置软件可以感知环境温度、气体燃料性能和降解的变化,并每两秒发送实时自动调整控制。

燃气轮机需要对火焰温度和燃料分流进行季节性调整,这通常是在停机后由专家手动完成的过程,可能需要几天时间才能完成。然而,手动季节性调整通常只在完成调整的精确条件下有效,通常对环境温度或燃料特性的变化没有反应。

自主调谐的目标是跟踪涡轮机的“甜点”(低声学和低排放的操作条件),以应对环境条件、燃料性能或物理退化的变化,并有助于减少季节性重新映射的需要。该软件适用于大多数OEM燃气轮机平台。该软件还完全受涡轮控制系统安全关键程序的约束,这有助于确保它不会伤害涡轮。

能从该软件中获益最多的发电厂通常位于高度监管的地区或排放受限的地区,如欧洲、美国和加拿大,或任何没有一致天气模式的地区。此外,任何受燃料质量变化问题影响的站点,或希望通过减少手动调整和燃料消耗来降低操作和维护成本的站点,都可以从中受益。发电厂实现了一氧化碳排放量减少高达14%,一氧化二氮排放量减少高达10 - 14%;燃料和二氧化碳排放量减少0.5%到1%。

客户将获得现场解决方案的全面服务部署,并对软件进行校准,使其自动运行,无需工厂人员干预。

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