日本横河电力公司宣布发布设备/质量预测检测工具。OpreX数据采集系列的新产品是一种基于人工智能的工具，用于建造设备和提高质量
GX系列、GP系列、GM系列SMARTDAC+无纸化记录仪和数据记录仪的异常预测检测系统。有了这个软件，即使不是人工智能专家的用户也可以为制造现场建造自己的设备和质量异常预测检测系统。这将有助于他们在早期发现工厂和其他设施的设备缺陷和质量恶化，从而提高生产效率。
新工具的功能如下:
1.人工智能可以在不需要专业知识的情况下，根据已有的记录数据建立预测检测模型
通过将过去的数据导入软件，并简单地标记为正常或异常，就可以创建一个预测检测模型，而不需要依赖具有机器学习、算法等知识的AI专家或顾问。记录的数据与横河和其他公司的产品可以使用。可以提前进行模拟，看看AI如何评估数据。
2.利用预测检测模型，可以方便地构建设备和质量预测检测系统
将该软件建立的预测检测模型加载到现场的SMARTDAC+中，即可构建设备和质量异常预测检测系统。通过检查健康评分，可以在设备发生故障前确认设备的劣化程度。当设备需要维护时，这些健康状况评分能够通过警报或电子邮件通知操作人员，最大限度地降低意外故障影响生产活动的可能性。
3.可在云和离线版本中使用
设备/质量预测检测工具将提供云版本和离线版本。设备和质量异常预测检测系统可以使用任何一种版本建立。云版本更容易获得，不需要在PC上安装任何程序。
样本应用将包括各种工业用途:
1.管理轮胎生产中的温度和压力(硫化)
由于填料变质等导致的压力泄漏是用于对轮胎橡胶施加热量和压力的硫化剂的一个问题。通过使用设备/质量预测检测工具(Equipment/Quality Predictive Detection Tool)监控基于硫化机压力读数生成的健康状况评分变化，可以在早期检测到包装变质的迹象。
2.航空航天和汽车零部件的热处理管理
在飞机和汽车零部件的热处理中，像糟糕的燃烧器和不充分的密封等问题会导致炉膛停机和产品质量差。设备/质量预测检测工具可以在警报触发前检测到温度问题的迹象，因此用户可以避免产品损失并预测何时进行维护。
3.管理食品和药品的灭菌
食品和药品在灭菌后真空密封，意外的设备故障会导致生产线停顿，导致产品损失。设备/质量预测检测工具可以在警报触发前检测阀门松动和包装变质，因此用户可以防止设备故障，减少产品损失。