COVID - 19大流行正在改变工作的许多方面。远程访问已得到m的认可
任何行业都在改变工作的性质，从工厂车间到工程部门。在去年关于人工智能应用挑战的研讨会上，很明显，技术只是众多挑战之一。人工智能的成功引进更关键的是人的因素和组织。
这今年的论坛将于2022年5月17日凌晨2:30 - 2022年5月18日举行，人工智能研讨会将探讨人类和人工智能之间的相互依赖性。我们将专注于工业应用，包括:
- 工程:人工智能在工程领域的哪些地方被用于保持项目的及时?
- 服务与维护: AI如何支持远程和现场维护人员更高效?
- 故障排除:当一台机器静止不动时，人工智能如何支持操作团队解决问题?
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额外的人工智能阅读:
- 去年的事件:2021年欧洲论坛
- 去年的活动人工智能在制造业中的应用案例
- 去年的活动人工智能不是挑战!
- 数据的问题:数据的挑战
人工智能在工程
我们大多数人每天都在使用人工智能。它是我们智能手机上的自动更正/自动完成短语。
ARC认为，人工智能在工业世界中有巨大的潜力，正是在这些用例中，如PLC编程的自动完成与即时编码辅助，自动化测试等。通常，机器制造商需要稍微调整他们的程序，以适应客户特定的机器需求。AI可以帮助我们快速调整代码。一个特殊的例子可能是将罗克韦尔的PLC代码转换为西门子的PLC代码，这仍然是无法实现的。
人工智能支持服务和维护
除了解决问题(见下文)，人工智能最明显的例子之一是将其用于预测性维护。AI还可以为维护团队提供建议措施，或简单地使用任务之间的路线优化(旅行推销员问题)。
AI支持故障处理
考虑下面的场景。午夜时分，一台至关重要的机器突然停了下来。行动小组被警报淹没了。资源是有限的。几乎没有机会打电话给您当地的服务伙伴或机器制造商。每一分钟的停机时间都是昂贵的。
在这方面，人工智能可以提供各种各样的帮助。首先显然是警报管理，人工智能可以帮助追踪问题的根源。如果你很难想象这一点，看看2016年的电影《乘客》，人工智能可以帮助詹妮弗·劳伦斯在几秒钟内找到最初的问题。进一步的阅读包括AIOps如何革新告警管理
人工智能也已经被用于解决问题。几年前，我在汉诺威展会上参观了IBM的展台，他们展示了沃森是如何用于支持故障排除的。在我们上次的论坛上，也讨论了这个问题，辉瑞公司向我们展示了他们针对维护团队的解决方案。
所有这些例子都有一个共同点，它们需要人工智能和人类劳动力之间的紧密“合作”。人工智能可以做很多事情，但在我们没有数据的地方，它不能拿起子或解决问题。人工智能的更紧密集成也给工人/操作员/工程师带来了挑战。人工智能应该集成多少?有多少被劳动力所接受而不会觉得被机器当成婴儿?
在车间里，我们计划交换实际例子，并讨论未来的发展。
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