高级分析和机器学习研讨会指导供应商选择

ARC为一个客户举办了一个高级分析和机器学习研讨会,为利益相关者高管提供了清晰的信息,让他们在新兴市场中选择合适的供应商。

客户的挑战

工业工程师- - 300 px工厂med.jpg为了履行与客户的合同义务,同时保持可持续的利润,一家全球工业公司需要提高其设备的可用性和可靠性,并降低维护成本。该公司确定了先进的分析解决方案,特别是机器学习和预测技术,作为实现这一关键目标的手段。然而,高级分析市场发展非常迅速,其特点是存在高度的混淆和误导营销。该公司对许多可用的解决方案以及如何以有意义的方式进行比较的知识有限。使这一挑战雪上加霜的是,该公司关于其运营资产的故障特征和代码的数据有限。

弧的解决方案

一位高级分析师在ARC在佛罗里达州奥兰多举行的年度行业论坛上会见了客户的项目负责人,讨论了公司的分析策略、目标和潜在的试点用例。基于讨论,ARC为包括可靠性、全球运营、生产力和IT高管在内的关键涉众举办了现场研讨会。ARC分析师对高级分析市场和解决方案进行了全面、公正的概述,包括类型、体系结构、部署模式和关键问题的介绍。研讨会参与者有机会与ARC分析师深入讨论支持试点所需的资源可用性的影响、对分析部署的当前操作熟悉程度、规模需求、受影响的设备类别和用例。

为了确保学习继续提供持续的价值,ARC补充了研讨会工业预测分析和机器学习规划指南.本指南提供了关于工业分析市场、供应商简介和考虑分析项目的建议的基本信息。

结果

研讨会期间,参加者的参与度很高。高管们清楚地知道公司的业务实际情况如何与功能需求收集相交叉,同时也更加了解如何部署分析功能。ARC分析师帮助公司高管理解了支持飞行员可能需要的两种不同技术。ARC帮助巩固了采购过程的功能需求,减少了创建供应商短列表的时间、精力和成本。巧合的是,该公司在第二天会见了ARC规划指南中介绍的一家供应商。因此,研讨会参与者能够在会议之前进行深入的准备,并提出详细的问题。此外,ARC促成了与一家提供故障代码数据的公司的首席执行官的直接介绍,这些故障代码数据可用于公司的分析计划。